Grant Digital Twin

Prof. dr. Erika Vlieghe

Sepsis is een ernstige en levensbedreigende aandoening die moeilijk te diagnosticeren blijft door de klinische heterogeniteit en het ontbreken van een formele diagnostische test. Bij UZA wordt een continue stroom van waardevolle maar gefragmenteerde medische gegevens gegenereerd via triage, elektronische patientendossiers, laboratoriumresultaten en medicatievoorschriften. 

Dit project heeft als doel sepsis-gerelateerde variabelen uit deze diverse gegevensbronnen te consolideren, harmoniseren en standaardiseren in een sepsisregister met behulp van het Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP-CDM). Dit datawarehouse van registerkwaliteit wordt dagelijks bijgewerkt en kan worden gebruikt om gepersonaliseerde, datagestuurde sepsiszorg te ontwikkelen. Ongestructureerde gegevensbronnen kunnen worden aangeboord door grote taalmodellen (LLM's) in te zetten om relevante sepsisindicatoren te extraheren in gestructureerde outputs. 

We zullen sepsis in het UZA karakteriseren met behulp van gestandaardiseerde analyses waarmee we onze bevindingen kunnen reproduceren en schalen naar andere locaties. De gevalideerde patiëntencohorten kunnen worden gebruikt om een dahsboard te onwikkelen, ter verbetering van vroege klinische interventie en kwaliteitsindicatoren voor de zorg. Verder zullen we reinforcement learning onderzoeken om gepersonaliseerde tools voor beslissingsondersteuning te ontwikkelen. 

Door technologische innovatie en klinische praktijk te overbruggen, sluit dit project aan bij het Belgische Nationale Sepsis Actieplan (BeSNAP) om sepsisresultaten voor patiënten in Antwerpen en daarbuiten te verbeteren.